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Mongodb2.4.8

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。

特点

它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:

*面向集合存储,易存储对象类型的数据。

mongodb集群参考

*模式自由。

*支持动态查询。

*支持完全索引,包含内部对象。

*支持查询。

*支持复制和故障恢复。

*使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。

*自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性。

*支持 Golang,RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP,C#等多种语言。

*文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)。

*可通过网络访问。


使用原理

所谓“面向集合”(Collection-Oriented),意思是数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合(Collection)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名,并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库(RDBMS)里的表(table),不同的是它不需要定义任何模式(schema)。Nytro MegaRAID技术中的闪存高速缓存算法,能够快速识别数据库内大数据集中的热数据,提供一致的性能改进。

模式自由(schema-free),意味着对于存储在mongodb数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话,你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。

存储在集合中的文档,被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档,为字符串类型,而值则可以是各种复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON(Binary Serialized Document Format)。

MongoDB已经在多个站点部署,其主要场景如下:

1)网站实时数据处理。它非常适合实时的插入、更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。

2)缓存。由于性能很高,它适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后,由它搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。

3)高伸缩性的场景。非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库,它的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。

不适用的场景如下:

1)要求高度事务性的系统。

2)传统的商业智能应用。

3)复杂的跨文档(表)级联查询。


系统介绍

分布式文件系统(Distributed File System)是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是通过计算机网络与节点相连。分布式文件系统的设计基于客户机/服务器模式。一个典型的网络可能包括多个供多用户访问的服务器。另外,对等特性允许一些系统扮演客户机和服务器的双重角色。

Yonghong Data Mart是基于自有技术研发的一款数据存储、数据处理的软件。Yonghong Data Mart的分布式文件存储系统 (ZDFS)是在Hadoop HDFS基础上进行的改造和扩展,将服务器集群内所有节点上存储的文件统一管理和存储。


实际应用

MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或mac os x平台,支持32位和64位应用,默认端口为27017。推荐运行在64位平台,因为MongoDB在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。


版本发布

2012年05月23日,MongoDB2.1 开发分支发布了! 该版本采用全新架构,包含诸多增强。

2012年06月06日,MongoDB 2.0.6 发布,分布式文档数据库。

2013年04月23日,MongoDB 2.4.3 发布,此版本包括了一些性能优化,功能增强以及bug修复。

2013年08月20日,MongoDB 2.4.6 发布。

2013年11月01日,MongoDB 2.4.8 发布,是目前最新的稳定版。